Wednesday 15 November 2017

Experiencia Facultad - Investigación


Vasant Dhar Vasant Dhar es un científico de datos cuya investigación aborda la siguiente pregunta: ¿cuándo las computadoras toman mejores decisiones que los humanos? La investigación se basa en la Inteligencia Artificial, el Aprendizaje Automático y los datos grandes y pequeños. Los principales problemas abordados en la investigación son las finanzas, la sanidad, la educación, los negocios y los deportes. En el ámbito financiero, por ejemplo, su pregunta principal pregunta si usted debe confiar en su dinero a un robot. Por ejemplo, vea: online. liebertpub / doi / full / 10.1089 / big.2015.28999.vda Preguntas similares se aplican en las otras arenas. Por ejemplo, ¿podrían las computadoras ser mejores profesores que los humanos? ¿Podrían ofrecer asesoramiento valioso de salud que los expertos no son capaces de proporcionar? ¿Podrían convertirse en valiosos entrenadores asistentes? Tan recientemente como hace cinco años, habría parecido absurdo pensar que las computadoras podrían conducir los coches mejor que los seres humanos en nuestra vida, pero los coches sin conductor ya están aquí. Las computadoras están tomando cada vez más decisiones para nosotros, y cada vez más en áreas que requieren juicio humano. ¿Cómo podemos aprovechar los rápidos avances en la inteligencia de la máquina en áreas como finanzas, salud y educación? El Profesor Dhar enseña cursos sobre Marketing Digital, Estrategias de Negocio y Predicción. También escribe sobre la transformación impulsada por TI, como la que actualmente está impulsando la educación, y las implicaciones de cómo las empresas hablan con clientes y socios y gobiernan los datos de manera responsable. Ha escrito más de 70 artículos de investigación, financiados por subvenciones de la industria y la National Science Foundation. Él fue pionero en el uso del aprendizaje de máquina para el modelado predictivo en Wall Street a través de la negociación sistemática propietaria, administración de riesgos y administración de clientes y ventas. Es orador frecuente en foros académicos e industriales. Profesor Dhar recibió su Licenciatura en Tecnología del Instituto Indio de Tecnología en Delhi, y su Maestría en Filosofía y Doctor en Filosofía de la Universidad de Pittsburgh. Intereses de investigación Análisis predictivo Ciencia de los datos

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